Anuncio de Emprego - Data Analyst / Statistician

Posição a ocupar

Statistician / Data Analyst
Tempo inteiro
Prestação de serviços inicial de 3 meses, seguido de contrato renovável.

Área Científica

Investigação clínica e epidemiológica, outcomes research, estudos com dados secundários, estudos com bases de dados clínicas e bibliométricas.

Enquadramento

A Unidade de Epidemiologia do Instituto de Medicina Preventiva e Saúde Pública (IMPS&SP, FMUL) coordena, colabora e executa diversos projetos de investigação, de natureza diversa, nas suas várias fases e contextos. Informação sobre alguns dos projetos e da atividade desta unidade pode ser consultada em http://uepid.org. As atividades de organização da formação pós-graduada podem ser consultadas em http://edu.uepid.org.

Pretendem-se investigadores altamente motivados e empreendedores, com entusiasmo por desenvolverem e apoiarem processos de investigação de impacto e qualidade. O investigador selecionado trabalhará num contexto de equipa de investigação e sob orientação de investigadores experientes. Será esperado que organize e faça a gestão das atividades científicas com qualidade e competência, num espírito colaborativo, transparente e ético.

É esperado também que desempenhe um papel fundamental no desenvolvimento do grupo de investigação, no âmbito da sua atividade, qualidade, inovação, produção e capacidade colaborativa e sustentabilidade. Este investigador relacionar-se-á com as equipas de investigação dos diversos projetos em curso, bem como a comunidade de investigação em geral, esperando-se a colaboração com investigadores e grupos de investigação prestigiados. Decorrente da sua função, é esperado que este investigador reúna critérios de autoria científica, enriquecendo assim o seu currículo através da co-autoria dos artigos dos projetos em que participa.

Os trabalho a desenvolver decorrerão quer no sentido da execução técnica, da abordagem teórica e crítica, do desenvolvimento de processos gerais de análise e de reporte de dados e da inovação. Por fim, o contexto académico de exercício desta atividade permitirá desenvolver também experiência formativa, pré e pós-graduada, quer ao nível do ensino, quer ao nível do apoio às atividades de investigação dos alunos.

Funções e responsabilidades

Responsabilidades no planeamento, execução e gestão de atividades de investigação associada com a análise estatística de dados, bem como outras responsabilidades associadas, incluindo:

  • Análise de dados com recurso a programação estatística, nomeadamente, em R (essencial) e em SPSS;
  • Gestão de dados, limpeza de dados, data mining e imputação de dados omissos;
  • Apresentação, interpretação e discussão de resultados, bem como de relatórios de análises de dados;
  • Criação de gráficos e representações gráficas fixas e interativas, incluindo dashboards e instrumentos de BI;
  • Conceção e criação de bases de dados relacionais, bem como das operações de conciliação e consulta de dados, nomeadamente através da linguagem SQL;
  • Apoio à conceção e escrita de artigos científicos, bem como apresentações e posters;
  • Apoio, consultoria e supervisão de análises de dados realizadas por alunos e investigadores;
  • Promoção e participação de formação pós-graduada relativo ao planeamento, execução e discussão de análises de dados;
  • Desenvolvimento téorico e operacional de instrumentos e abordagens estatísticas na área da epidemiologia e da investigação clínica;
  • Promoção da relação de colaboração e cooperação entre grupos e instituições de investigação;
  • Apoio na divulgação e produção científica, para a comunidade científica, profissionais de saúde e para o público em geral;
  • Apoio ao desenvolvimento de uma visão estratégica, de inovação, diferenciação e sustentabilidade da unidade de investigação.

Perfil e experiência necessária

Qualificações e Competências Essenciais

  • Licenciatura / Mestrado em Matemáticas Aplicadas, Estatística, Bio-Estatistica, Ciência de Dados ou áreas afins;
  • Domínio escrito e falado da língua Portuguesa e Inglesa;
  • Experiência em definição de desenho de estudos, cálculo de tamanho amostral, análise exploratória de dados, técnicas de análise de dados omissos, inferência estatística, modelação estatística uni e multivariada, análise multifatorial;
  • Excelentes conhecimentos ao nível de software estatístico (SPSS e R);
  • Elevado sentido de responsabilidade, ética e de autonomia funcional, orientada por objetivos e cumprimento de prazos;
  • Motivação para trabalho em equipa multidisciplinar de investigadores;
  • Rigor, atenção ao detalhe, resiliência, dinamismo e pro-atividade;
  • Elevado nível de dedicação e resiliência, zelo profissional e institucional;
  • Curiosidade, entusiasmo, criatividade e empatia em relações humanas.
  • Iniciativa e capacidade de trabalho independente, polivalência funcional e capacidade de gerir simultaneamente múltiplos processos;
  • Disponibilidade para a participação em encontros e reuniões científicas ou formações em horário pós-laboral ou aos fins-de-semana, quando tal ocorrer.

Outras qualificações e competências valorizadas

  • Experiência de investigação em projetos na área da saúde;
  • Conhecimento da linguagem utilizada na área cientifica e capacidade de passar das mensagens estatísticas a profissionais de saúde, cientistas de outras áreas e público em geral;
  • Experiência/Conhecimento das abordagens mais comuns na investigação clínica e epidemiológica e no trabalho conjunto com investigadores não-estatistas na área da saúde;
  • Gosto pelo ensino, organização da formação e supervisão ou acompanhamento de alunos e investigadores;
  • Criatividade, curiosidade e entusiamo pelo trabalho científico, em equipa e pela comunicação em ciência;
  • Pro-atividade, dinamismo e motivação;
  • Persistência, metodologia de trabalho criteriosa e organizada;
  • Motivação para trabalho em equipa multidisciplinar de investigadores;
  • Conhecimentos avançados em informática, do ponto de vista do utilizador (Word, Excel, Powerpoint, outros) e de instrumentos de apoio ao trabalho colaborativo;

Formalização das Candidaturas

Os candidatos devem submeter os seguintes documentos:

  • Curriculum Vitae detalhado (incluindo a classificação de licenciatura/mestrado);
  • Uma breve (máximo 2 páginas) carta de motivação;
  • Dois trabalhos ilustrativos das suas competências;
  • A informação do contato de duas referências. Se não desejar que contatemos os empregadores, atual ou passados, por favor indicar e explicar as razões numa página adicional.

As candidaturas ou pedidos de informação devem ser submetidos por email para tp.aobsilu.anicidem|aigoloimedipem#tp.aobsilu.anicidem|aigoloimedipem.

Avaliação das candidaturas

Depois da avaliação inicial das candidaturas submetidas, poderá ser pedida a submissão de mais documentos e poderá ser realizada uma entrevista (possivelmente online).

A posição ficará aberta até ser preenchida, mas para consideração na primeira ronda de seleção, enviar candidatura até 23 de dezembro de 2020.

Comunicação dos resultados

Toda a comunicação sobre o processo de candidatura e resultados será efetuada por email.

Política de Igualdade e Não Discriminação

Os empregadores valorizam a diversidade e estão empenhados na igualdade de oportunidades. Assegura-se a conformidade com os princípios de igualdade e não discriminação. Nenhum(a) candidato(a) pode ser privilegiado, beneficiado, prejudicado ou privado de qualquer direito ou ficar isento de qualquer dever por questões de idade, género, orientação sexual, estado civil, estado familiar, estatuto económico, origem social, nacionalidade, origem étnica ou raça, local de origem, religião, convicções políticas ou ideológicas, ou participação associativa ou sindical.

Local de trabalho

O local trabalho será na Unidade de Epidemiologia do Instituto de Medicina Preventiva & Saúde Pública (FMUL).

Para mais informações sobre:

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